春田ChatGPTが台頭するまで、AIは社会の人々にとって全く身近な存在ではなく、シンギュラリティや人の仕事が奪われるなど、負の面ばかりが話題になりがちでした。しかし、そのAIが“チャット”という、誰でも簡単に触れることができてそのアウトプットクオリティを肌感覚でとらえられる形になって現れたので、AIの価値を体感する人が爆発的に増えましたよね。

これによりエンジニアだけでなく大手企業で変革をリードするような経営層も「このAI技術は社内でこんなふうに使えるのでは？」と意見を持つことができるようになりました。これがChatGPTが社会に与えた大きなベネフィットだと感じています。

大植マーケットはこれまでにないほど盛り上がりを見せています。社会に初めて根付いたAIが生成AIだったことも、その後押しになっていると感じています。

なにかを検知できるといった類のものだけでなく、ChatGPTのような生成AIには一部のクリエイティブな作業をさせることができます。これによりオフィスワーカーの単純思考・単純作業の多くをAIに任せられる目処が立ったわけです。これまで以上に、「人が人らしい業務」をできる世界に近づきます。

また、コロナ禍のビジネスシーンにおいて、DXやAI利用の話はたくさん交わされてきました。しかし、ChatGPTの台頭により、明らかに経営層のアテンションが高まりました。これからもたくさんのAIソリューションが世に生み出されると思いますが、早くからAI事業を進めてきたエクサウィザーズの強みが今こそ発揮できると感じています。

と言うのも、誤解を恐れずに言えば、我々はこれまではやや時代を先取りしすぎてしまっていたなと思います。しかし、環境や時代が追いついたことで、我々が本当にやりたかったことに取り組める環境になった。つまり、我々が導き出すソリューションも加速度的にアップデートできると確信しています。

春田エクサウィザーズの前身となる、エクサインテリジェンス時代から医療分野向けのAI開発・提供はしていたのですが、 2017年ごろにリリースしたAIの画像認識技術が、医療現場でしっかりと活用されたことがきっかけでした。

それまで医療現場では、日々大量のCTやMRIの画像が撮られ、それをドクターがひとつずつ目視でチェックしなくてはなりませんでした。ですが例えば、冠動脈の抽出には一般の医師で30分、心臓の専門医でも13分かかるところを、エクサインテリジェンスが提供するAIを使用すれば数秒で済む。

このような技術を当時から提供できていたことは、事業に大きなポジティブインパクトを与えましたね。AIのトップランナーとして世に認知され始めたのもその頃からだと思います。

春田私はエンジニアでもAI研究者でもありませんので、エクサウィザーズが保有するAI技術が、どうすればより社会に実装されインパクトを与えることができるのかを第一に考えていたんです。

というのも、医療の世界は皆さんもイメージする通り、なにかと制約が多いのが事実。保険制度があるため、「誰が何のためにお金を払うのか」という点が一般的な市場の原理とは異なるんです。医療業界に特化していては、それより大きなビジネスにはならない。生まれた技術を他に使える業界がないかを探して横に展開したい。

そんな想いから、この技術は他の異物検知にも使えるのではないか、AIを用いるとデータ解析もできるのではないか、といった具合に他のあらゆる業界への横展開を実装していく選択肢をとったんです。

技術の横展開と新しい技術の創出を繰り返した今、ようやく私達のAI技術が社会に実装できてきたと感じています。

春田エクサウィザーズはAIを扱いますが、それはあくまでも社会課題の解決手段として。なのでこれからも、そして今後も「眼の前の困りごとをどう解決するか」、「私達が保有する技術をどう使うか」に注力し続けたい。

そのため、私たちが定めたミッションは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」。ミッションをつくる上で事業領域を絞らなかったのは当然とも言えますね。

大植事業領域を絞らない。この決断には当時、もちろん社内で賛否両論がありました。しかし、最終的には「AIはあくまで手段、目的は社会課題の解決だ」との共通認識が取れたからこそ、単一のプロダクトに縛られることなく、エンタープライズ企業に大きな価値提供ができるような、今のエクサウィザーズの事業の座組みが確立できたと感じます。

大植海外に比べ、日本国内の大手企業の生産性は高くありません。最近の統計だとさらに落ちてきてしまっています。

また、日本においては依然大手企業の存在が大きく、それらの生産性を見直すことこそ、日本全体の生産性向上への近道だと我々は確信しています。

にも関わらず、依然DXは進んでいません。現に、MicrosoftやSalesforce、Sansanなど、大手企業で採用されるDXツールはまだまだ限られていますよね。

大植企業や官公庁などがChatGPTを使用するとき、入力情報がAIに再学習されるのではないかという懸念が存在します。また、従業員が入力する内容やどう使われているのかの管理が難しいという点も懸念材料でした。

そのため、情報管理のリスクへの懸念から使用を禁止したり、導入を見送ったりしているケースが少なくありませんでした。

一方で、セキュリティとコンプライアンスに配慮した生成・対話型AIサービスへの要望は日に日に急増していたのです。このようなニーズにいち早く応える形でエクサウィザーズは「exaBase」というAIプラットフォーム内に、ChatGPTをベースとして安心・安全に利用できるexaBase 生成を独自に開発しました。

今後は、自律型エージェントに昇華させ、一定の指示を出せばAIである程度の業務なら完結できる展開もあると思います。クライアントの業務フローにきちんと組み込まれるようサポートすることで、人間がより人間らしい、クリエイティブな仕事に就けるフェーズに来たと思っています。

大植生成AIに関連するマーケットは急拡大しており、大規模言語モデル（LLM）など生成AIを構成する先端テクノロジーは日進月歩で進化しています。こうした状況下で新たなサービスを機動的に生み出していくには、より新規のプロダクト・サービスの開発に特化した組織体制とカルチャーを確立し、スピード感を重視した意思決定・事業推進が必要でした。

そこで、エクサウィザーズの生成AIプロダクトを中心とした事業を分割し、100％子会社としてExa Enterprise AIを2023年10月に設立することを決定しました。

大植Exa Enterprise AIでは、まずは、エンタープライズ企業向けの生成AI SaaSプロダクトを複数展開していく予定です。

事実、エンタープライズ企業向けに「個社最適のソリューション」ではなく「汎用性の高いAIプロダクト」をつくれているエクサウィザーズのような企業は、日本にはほとんど存在していません。

大植一般的なSaaSは広告宣伝費をかけてSMBの新規顧客を獲得するモデルが主流ですが、私達はその必要がありません。創業以来、電力会社や製薬会社など様々な大手企業とお取引してきたアセットを活かして進めることができるからです。

大植エンタープライズ企業の数ある部門のなかで、まずはIRにアプローチしました。もちろん、TAMの拡大も視野に入れています。IRアシスタントを使った方は、これから生まれるかもしれないエクサウィザーズの企画・経理やHR系などコーポレート領域のソリューションの導入も合わせて検討いただけるようにしたいと思っています。

つまり、元々アカウント使用料が1,000円でも、100万人のオフィスワーカーが使用してくれればとても大きな事業になりますし、アカウント使用料自体、まだまだアップセルの余地もある、というわけです。

AIマーケットは盛り上がっているけれど、まだまだ競合が少ない。このタイミングでエンタープライズ企業にアカウントを作ってもらえると、クロスセルを狙えたり、そもそもスイッチングコストの観点で後々旨味がありますよね。なので今、ギアを上げて進めていきたいですね。

春田誤解のないように、けっして大手企業しかターゲットにしないわけではありません。SMBをターゲットにしたコーポレート領域のホリゾンタルSaaSはすでにいくつも存在しますよね。私達のこれまでの経験やノウハウを活かそうと思った場合、まずはエンタープライズ企業をターゲットにすることがナチュラルな流れだったというわけです。

繰り返しにはなりますが、まだまだ日本社会では影響力を持つ、大手企業の生産性を上げるという課題にアプローチできる環境があるのでトライしていきたいですね。

大植個別企業の課題に対してAIというアプローチを取る企業はありますよね。ただ、私達にとってAIはあくまでも手段です。人手をかけずにできる業務をなくし、日本国内の生産性を上げるため、現場でのAIの利活用を推進しています。そのため今のところ、自社でLLMを作ることは考えていません。

春田もちろん生産性向上を推進するために、現存するLLMで不足があれば作るべきですが、既存のLLMでも十分ファインチューニング（微調整）して使えるのが事実です。エンジニアのメンバー含めて社会課題の解決を目指し、現場での利活用を重視していますね。

大植ルーティーンワークはもちろん、私が最近ノーマルクリエイティブワークと呼んでいる業務までAIは担えます。例えば、簡単なキャッチコピーを考えるような業務がこのノーマルクリエイティブワークにあたりますね。

オフィスワーカーの業務を自動運転のようにレベル別に例えるとすれば、次のように5段階に分けることが可能です。

大植IRアシスタントはまだレベル3の段階のサービスです。このサービスをフックに、たとえば、別領域でTAMの拡大を目指してサービスの開発、拡充を行おうと思います。

従来、生産性向上というフレーズはルーティンワークの効率化を指していました。しかし生成AIはノーマルクリエイティブワークまでこなせてしまうのが面白いですよね。

大植競合してシェアを取ることにこだわるよりは、クライアントの業務フローに深く入り込むことにこだわりたいですね。

春田そうですね。たとえばMicrosoftが生成AIを使って手掛ける領域はおそらく資料作成をどう使いやすくするか、ということです。しかし、私達の生成AIを使えば、資料を作って誰かに何かをシェアする、という業務自体が不要になるかもしれません。

もちろん、私達は生成AIそのものや、エンタープライズ企業がAIを導入することに関してはノウハウを有していますが、資料を作成するというフローにおける生成AIの活用に関しては知識が足りません。

このように、我々が有するノウハウとクライアントが有するノウハウ、その両者を補い合いながら協業することで生産性向上のお手伝いができるのであれば、実現したいですね。ビジネス面のメリットもありますし、もっと世の中に貢献できる機会になりそうです。

大植なんにせよ、まず社内で徹底的に生成AIを使いこなすべきだとも考えていて。”AIを日常的に利活用できる”という状態がどういうものなのか、私達も肌で感じる必要があります。そのために、Exa Enterprise AIの業務もなるべく生成AIドリブンで行おうと思っています。

たとえば、採用業務などでは既にその取り組みが開始されています。エクサウィザーズへの就職を検討している方が企業情報を調べる際、ある程度の情報をストックしておけばチャットボット形式で情報をお届けできますよね。私が過去話したセミナー動画を生成AIに学習させておけば、ある程度のコンテンツにもなります。

やはり、生成AIを用いて効率化できてない企業が、生成AIを用いた業務効率化を推進しても中身のない話で終わってしまいますから。常にAI利活用のプロフェッショナルであり続けるためにも、採用業務に限らずどんどん社内で実験を重ねていく予定です。

また、生成AIの利活用が進むとエンタープライズ企業の”スタートアップ化”が起きると私は予知しています。ルーティンワークやノーマルクリエイティブワークがなくなるので、経営者とデータを握る現場のみで業務が完結し、中間管理の必要性が薄まります。

こちらも同様に、まずはExa Enterprise AIの社内で徹底的にデータドリブンを進め、これを体現していきます。

大植4月にセミナーを行った時点では「毎日仕事で生成AIを使っている」という回答は約1割だったものの、8月末にはその回答は約2割になりました。このスピード感には流石に驚きを隠せませんでした。

また、「時々仕事で生成AIを使っている」という回答は8月末時点で4割ほどにも。つまり合算すると、セミナーに参加した企業の6割が仕事で生成AIを活用しているということになります。

エクサウィザーズは元来意思決定や作業スピード自体、効率的に、そして迅速に行う組織文化です。しかし、このアンケート結果を突きつけられた時、「このままではいけない、Exa Enterprise AIではさらにスピードアップしてプロダクト開発を行っていく必要がある」と認識しましたね。

大植少数精鋭のチームで時間をシビアに捉え、高く掲げた目標に突き進んでいく。すばやく意思決定し、すばやく実行する。クライアントの業務フローを理解し、生成AI技術とマッチするいろんなアイデアをまず形にしてみる。

徐々にですが、そんな組織へと進化を遂げている実感があります。

また足元では、1つのプロダクトを2、3人の少数チームでどんどん生み出していけるようなチーム作りや、採用も進めています。

Exa Enterprise AIに「生成AIドリブン」というカルチャーをしっかり根付かせ、クリエイティブワークに特化できる組織を作り上げることで、本体のエクサウィザーズにもどんどん還元していきたいですね。

大手企業出身でスピード感に物足りなさを感じ、生成AIに興味がある方にジョインしてもらえるとさらにパワーが出せる気がします！

春田私自身、面倒くさいことが大嫌いな人間でして。できたらやりたくありません（笑）。ただ、私のように思う方こそ、生成AIというフィールドでは活躍できると考えています。

自分の仕事をどうやったら楽にできるか考えたい。どんなプロダクトがあると楽になるのを考えたい。そんなワクワクを我々は大切にしていきたいです。

決して人がいらないと言っているわけではありません。自身が今100%の時間をかけていることが、80%の時間でできるようになったら20%で他のことができますよね。エクサウィザーズに入社する方には、こんなマインドで仕事に向き合ってほしいですね。

春田企業数が増え、政府からも人員が配置され、様々整備されているスタートアップ界隈ですが、どんどん“普通の職場”になっている気がしています。

また、多くの経営者が言うようスタートアップパーソンのレベルは近年格段に上がってきていると感じる一方、個人の“意思”が感じられないと思う機会も増えてきました。

自身の意思を発揮したい思いがあるうえで、自分で考えて行動し、その行動に責任を持ってトライしてほしいなと思いますね。

やはりスタートアップの規模で大手企業と同じ働き方をしても、楽しみを享受できません。同じ働き方をするなら大手企業のほうが色々な側面で守られていますしね。だったら、エクサウィザーズにきてくれたメンバーにはこのスタートアップという環境を活かして、自身の意思を発揮して仕事を楽しんでほしいです。

だからこそ、ではありますが、チャレンジし続けることは当然と考えています。でも、結果は簡単に出ません。なので、なかなかでない結果に対してどう本気でアプローチしたかという過程も評価基準に入れています。

大植私もよく春田から「遅い」と明るく言われます（笑）。どうしても目前のことにとらわれて視野が狭くなってしまいますが、フィードバックをいただけると視野が広がるので感謝しています。

春田例えば、金曜日夜に自社サイトを見ていて気になる点が出てきた。これを金曜のうちに修正する会社か、月曜に修正する会社か。どちらを目指してコミュニケーションがとられるのかという違いによって、将来的には絶対に差が出ますよね。仕事をする以上、自社のプロダクトやサービスにプライドが持てるような向き合い方をしてほしいです。

もちろん、常に仕事のことだけを考えよ、と言っているわけではありません。体を壊すまで働けとも思いません。工夫して普段から自然に、良い仕事をしてもらいたいんです。

春田これは持論ですが、どう頑張っても利益が出ない状態は“事業”とは呼べないと思います。今日頑張って利益が出るなら頑張るべきですが、変なことで売上を立ててほしいわけではありません。一方で、売上は自分たちの立ち位置を客観的に示す指標です。日々の仕事をきちんと行うことで売上を立て、会社を継続的に成長させて行きたいですね。

だからこそ、エクサウィザーズでは、コミットして頑張れば仕組みとして利益が出るビジネスモデルを取っているつもりです。

春田何度も言うようですが、私達のミッションは誰のために何をする、という言い回しをしていません。社会課題を解決していくことに重きをおいています。AIのマーケットがこれだけ盛り上がるタイミングで、今年、小さなプロジェクト単位のビジネスからプロダクト単位へのビジネスへと事業が拡大する、一つの節目を迎える予定です。

大植私達社内の生成AI活用が進み、少数精鋭のチームでサービスをどんどん作れたら、”エンタープライズ企業のスタートアップ化”に向けて、サービスのラインナップを拡充させていきたいですね。