佐藤3Dデータ処理は、昨今AIがgithub copilotなどのサービスでわかりやすく力を発揮するようになった自然言語処理と比べると、使われている手法は理論物理にやや近いものです。と言ってもわかりにくいかもしれませんが……（笑）。

3Dモデリングの基となる点群データ処理でのAIの活用は難しく、まだ実用レベルに達していないのが現状。挑戦しがいがある点が魅力なんです。

清田最終的にできあがったものが目の前に形として見えるので、見ていて楽しさを感じられるんですよね。そこが点群データの良さだと思っています。

たとえば、完成前の商品や、全体を見渡すことが困難なぐらいの規模の建物だったりすると、形が見えるのはわくわくしますね。

佐藤代表の田尻を始めとしたビジネスサイドの人とお客様の元を訪ねる中で、予想していなかったニーズが見えてくるんです。たとえば、建設現場で使う鉄筋をシミュレーションしたいというご要望をいただいたことがあるのですが、現場のお客様とお話しすることで初めて発掘できたニーズだと思っています。

中村この10年ほどは、まだ特定の業種や業界でしかデータの取得ができませんでした。点群データを取得するにも、特殊なカメラで対象物を計測したり、その情報を処理する過程で高度な技術が必要だったからです。

それが近年では、スマホや小型カメラの性能が向上していることで、自動運転の車やスマホに点群データを取得する計測機能を付けられるようになってきているんです。将来的には、専門的な知識や技能を持った人だけではなく、スマホを片手に当たり前のように点群データを取得する時代がくるでしょうね。

こうした今まさに技術が発達している活発な世界である点がこの領域の楽しさですね。いずれは、点群データを使った、3次元版のTikTokやInstagramのようなサービスが出てくるかもしれません。

佐藤前職でさまざまな領域にかかわるAIの研究や受託開発に携わる中で、腰を据えて特定の技術領域をじっくり積み上げる経験をしたくなりました。そのため、自社サービスを作っている、もしくは作ろうとしている会社にジョインしたいなと考えていたんです。

世の中に存在するあらゆる技術のなかで、3Dモデリングは自分が1番おもしろいと感じた領域だったんです。まだ画像認識におけるAIほど実用化されていない領域なので、まだまだ発展途上な分野を作り上げていくのが魅力に感じましたね。その分野でのリーディングカンパニーを自分たちで創っていけるチャンスだと思ったので、DataLabsへのジョインを決めました。

中村前職は大企業でしたから、大きなリソースを動かせることや、取引するお客様の数や規模が大きく、市場に対する影響力という面ではとてもやりがいがありました。ただ、影響が大きいだけに、新規事業を立ち上げようと決めても、実際に本質的な業務に取り掛かるまでに6か月を要する、ということもあって……。

もちろんビジネスの規模も魅力だったのですが、もっとスピード感を持って進められる事業のほうが、自分には合っているのではないかと考えるようになりました。

そんな中で出会ったのがDataLabsです。3次元計測や解析領域をどうビジネス化していくのか、具体的な話をしていただけたのが大きかったですね。コンペで連戦連勝してきている実績もあり、将来性に興味を引かれました。

清田新卒入社後に情報システムやITサービスについて学び始め、前職には丸8年ほど在籍していました。特に興味が強まったのがITサービスで、自分で会社を立ち上げてプロダクト開発を行ったりもしてきました。

そんな中で入社を決めた時のDataLabsは創業1年程度だったので、まだメンバーは数人ほど。3Dモデリングという分野の面白さももちろん魅力ですが、ゼロから事業を創っていくダイナミズムを味わえるのもチャンスだと思いましたね。

ちなみに今も、自分のプロダクト開発を副業で続けています。

佐藤田尻さんをはじめとしたビジネスサイドのメンバーが持ってくる顧客課題の解決法を考えたり、東大の先生との共同開発をしたりしています。

代表例が点群から3Dモデルを自動生成する『Modely』の開発ですね。工事現場の鉄筋などを3Dセンサーで点群情報として取得し、そこから、施工管理や建造物の維持管理に活用します。BIM/CIM（Buiding/Construction Information Modeling）と呼ばれる、建設用の3Dデータとして使いやすいものを自動生成するサービスのための技術研究です。

佐藤前職での機械学習や画像認識、3Dデータ処理の研究開発の経験が、今行っている3Dデータ処理の研究開発業務に活きていると感じます。直接的にというよりは、野球をがんばるために鍛えた身体が、結果的にサッカーの上達スピードにも繋がっているというレベル感での話ですね。

清田私が過去の仕事と比べて感じているギャップは、SaaSの中でも、活用している技術の深さがすごいので、イメージしにくいことが多々ある点ですね。理論上の話を実際にWebサービスに落とし込むわけで、思っていたよりだいぶ難しく感じています。乗り越えるべき谷がいくつもあって、私は苦戦してばかりですね。

でも、同じような課題に向き合っている佐藤さんは、いつの間にか乗り越えているので、月に1度は「すごいな」と思わされています（笑）。

いま注力しているのが建設業界向けのプロダクト開発で、現場で不自由なく使ってもらうためにも、とにかく高い精度が求められます。進めるのがとても大変なのですが、前職でCTO経験のある佐藤さんがジョインしたことで、エンジニアリングの文化や開発上のルール、ノウハウといった知見がもたらされ、非常にスムーズになりましたね。

中村佐藤さんはお客様からの要望を受けて、開発の優先順位を振り分けるのが上手い。このバランス感覚はどのように養えばいいのかと、ずっと気になっています（笑）。

清田前職は大企業だったので、リソースやアセットが揃っていましたが、DataLabsではそもそも、まだ誰が何をやるのかという整理が十分にされていません、創業期のスタートアップなら当然ですが（笑）。

なので、自分の考え次第で役割を広げられ、それが事業の成長にもつなげられている実感があります。

上流工程から関わったのは「Modely」の開発で、設計書から田尻、佐藤と議論しながら作っていったものになります。開発現場だけでなく、プロダクト戦略や将来構想の設計にも役割を拡張できていますね。

清田入社後3カ月くらいまでは多少無理しながらがんばっていたかなと（笑）。入ってみて大変だったのは工事現場の用語に対応することです。専門用語がかなり多く、お客様が何を言っているのか全然わからないこともあるんですよ。社内でわかる人や鉄筋業務の経験者に聞きながらキャッチアップしています。

逆に、そうやって自学するのは当たり前のカルチャーなので、とにかく「キャッチアップしたい！」という熱意さえあればどうにでもなる環境ですね。

中村やりがいのあるなしをわざわざ考えたこと自体がないんです。強いて挙げるのであれば意思決定の速さと責任の重さですかね。組織として意思決定のスピードが速い上、マネージャー職なので社長の許可を得られたらすぐに取り掛かれます。その分責任はありますが、やりがいがあるとも言えるでしょう。

また、自分のやっていることがクライアントにどう役立っているか実感しやすい点もやりがいに繋がっていると思います。

佐藤普通に考えて、CTOより技術レベルの高い人に入社してもらうのは難しいでしょう。言い換えるなら、CTOがその企業の技術レベルを決めているといっても過言ではない。だから、自分の技術レベルを上げることは採用面においても重要だと考えています。

自ら技術を深めていくだけでなく、Webサービスの実用構築に関する知識を清田さんから教わったり、点群処理について共に研究している東大の先生にいろいろ質問をして貪欲に教わったりしています。

中村佐藤さんの表現で言うと「気合がある人」。与えられたことや目の前にあることを、とにかくがんばれるような、目標に対して何が何でもコミットする人が今のDataLabsに合うと思っています。

そういう中で、会社が向いている方向性と自分のやりたいことが合致すると、ものすごく楽しいですよ。目標や興味や知見はバラバラなのに、方向性を同じくできているのは結構すごいことなのではないかなと（笑）。

清田スタートアップは、事業面も組織面も、変化のスピードが速い。DataLabsも例外ではありません。入社時の想定が数カ月後には変わり、求められる役割ややるべきことも大きく変わっていくことがあるでしょう。

そうした変化に適応し、自分ごととして捉え直し続けて取り組める人が、将来を担ってくれるのだと思います。