矢部学生時代から、マイクロファイナンスには強い関心を抱いていたのですが、東アフリカに留学時に、スタートアップがクレジットサービスで人々をエンパワーメントをしているのを目の当たりにしたことが、起業を志す強いきっかけです。また、同じタイミングでクレジットカードの支払を滞らせてしまったことがありまして、社会人になってからも審査が通らないという経験をして「信用の最適化」に対して課題感を感じるようになりました。

その後、前職で金融サービスを手掛ける中で、この領域に大きな将来性を感じました。通常、銀行からお金を借りるのに最低1ヶ月程度かかります。しかし、テクノロジーを活用した金融サービスであれば、すぐにお金を借りられるようになる。これは、あらゆる産業や事業に必要だと思い、サービス開発に至りました。

矢部金融サービスを作るには、専門性を持った人材だけでなく、専門的な知見やライセンスも必要です。複雑で面倒なことが多く、日本ではSIerが開発を担っている状況です。どんなに小さく金融サービスを始めようとしても開発費用が高額になってしまうため、金融サービスに参入しづらいのではないかと考えています。我々はその課題に対し、『Credit as a Service』を提供することで解決していきます。

矢部あらゆる事業者が金融サービスに参入できるよう、その負荷を軽減できるようなプロダクトを開発していきたいです。例えば、BASEは誰でも簡単にECサイトを作れるようにし、StripeはAPIを組み込むだけでオンライン決済機能を導入できるようにしました。それらのサービスと同様に、私たちのプロダクトであらゆる事業者が簡単に金融サービスを導入できる仕組みを構築していきたいです。

小山内1つ目の誤解は、「データは専門家が扱うものである」ということです。データを扱う人に求められるのは、一般的なグラフの指標が読み取れる力などであり、高度な専門知識が求められることは、ほとんどありません。

2つ目の誤解は、「データ活用の目的を定め、専門家が実装すれば上手くいく」というもの。確かに、プロダクトを実装するのは専門家の仕事ですが、実際に活用していくのは、現場の方々です。

また、「データ基盤を構築するには、計画通りに実装を進めることが不可欠」も、データ活用に関する誤解の一つ。社内にあるデータの中から必要なものを優先的に取り込み、必要に応じてデータを足したり捨てたりすることで、柔軟にデータ基盤を構築することが重要です。

小山内まずは、「問題の認識」「課題の特定」です。このステップで、例えば「ヘルススコア（顧客が継続的にサービスを利用してくれるかどうかを測るための指標）が可視化できていないこと」が課題だと特定したとしましょう。

次は、「アクション仮説の洗い出し」で、「ヘルススコアを可視化するSaaSを導入し、分析すること」を仮説として挙げたと仮定します。そこから「データ分析の実施」「アクション実行」とステップを進め、上手く行かなかったら最初からやり直します。最終的に「成果の創出」にたどり着けば完了です。

もちろん、これらのアプローチをすべて自社だけで完結させることは、容易なことではありません。だからこそ、我々がそのサポートをしているわけです。

藤本私の父は画家で、よく商店街で個展を開いていました。私もチラシを配るなど集客を手伝っていたのですが、1枚も絵が売れず、悔しい思いをしました。

ひょっとしたら私の父だけでなく、絵の才能はあるのに販売できずに困っているアーティストはたくさんいるのではないか、と。そんな想いから、新たなアートの流通網を構築したいと考え、起業に至りました。

藤本「平面絵画や立体作品などアートを購入したことはありますか？」と、LINEでアンケート調査を実施したところ、全体の91%が「購入したことがない」と回答しました。

では、日本人は美術に興味がないのかと問われれば、それは違うんです。美術館への来場者数は、水族館や動物園と比べても比較的多い。ただ、美術館に行っても、アートを購入しようとは思わないんですよね。鑑賞は一般化しているものの、購入に至るまでの距離は遠いんです。

この距離を縮めるために、私たちはアートのサブスクリプションサービスを展開しています。

藤本私たちは、アーティストの作品を直接買い取っているわけではありません。作品を預かっているだけであり、所有権や著作権はアーティストに帰属しています。作品がレンタルされるごとに、利用料の一部をアーティストに還元しているんです。

私たちのサービスを通じて絵を貸し出しているアーティストの中には、毎月30〜40万円程度の報酬を得ている方もいます。